BMW 그룹은 생산시 물체 감지를 위해 인공 지능을 사용하고 있다. 이는 매우 가변적인 경계 조건에서도 특히 높은 수준의 견고성을 제공한다. AI 기반 이미지 처리는 이러한 방식으로 프리미엄 품질을 유지하는 데 기여한다고 한다. 최근 출시된 익명화 솔루션도 인공 지능에 의존한다. AI는 기능에 따라 이미지 영역을 자동으로 분류하므로, 예를 들어 생산 현장에서 사진을 처리할 때 인식 할 수 없게 만들어야 하는 모든 영역을 차단할 수 있다. 다양한 익명화 모드를 선택할 수 있으며 사진 또는 비디오의 각 영역을 흐리게 하거나, 어둡게 하거나, 픽셀화할 수 있다.

사용되는 주요 기술은 사용자가 단 한 번의 클릭으로 사진에 라벨을 붙이고 AI를 훈련시킬 수 있는 BMW 라벨링 도구 라이트다. 

코드가없는 AI를 통해 생산 직원은 개별 프로세스에서 지원할 자체 인공 지능 솔루션을 만들 수 있다. 새로운 모듈식 익명화 알고리즘을 통해 사진을 자동으로 처리 할 수 있다. 예를 들어 BMW 생산 시스템에서 사람이 있는 영역은 의도적으로 인식 할 수 없게 된다. 이 AI 기반 익명화 솔루션 덕분에 이미지 처리 시스템 사용에 제한이 없다.

게시 된 알고리즘은 전 세계의 소프트웨어 개발자가 무료로 사용할 수 있으므로 알고리즘을 사용하고 소스 코드를 보고 수정하고 추가로 개발할 수 있다. 현재 무료로 제공되는 이 소프트웨어 패키지의 특별한 기능은 플러그 앤 플레이 원칙에 기반한 간단하고 복잡하지 않은 애플리케이션이다. 

 BMW 그룹은 2019 년 처음으로 생산 시스템에 사용되는 엄선된 AI 알고리즘을 발표했다. 생산 및 물류 분야에서 인공 지능 (AI) 분야의 다양한 애플리케이션을 사용해 특히 단조롭거나 피곤한 제어 작업에서 직원의 부담을 줄여주고 있다.

AI 애플리케이션은 BMW 그룹 생산 시스템에서 이미지의 물체를 인식하고 분류하는 데 사용되고 있다. 예를 들어, 이는 모든 차량이 주문에 따라 맞춤형 구성으로 제작되고 모든 구성품이 완벽한 상태에 있도록 보장한다. 익명화 알고리즘의 또 다른 적용 분야는 자율 스마트 물류 로봇인 STR의 개발이다.