가상 공장 계획은 이미 널리 퍼져 있지만 지금까지 다양한 애플리케이션에서 데이터를 가져와야 했다. 이것은 시간 소모적 일뿐만 아니라 호환성 문제를 야기한다. 또한 데이터가 항상 최신 상태 인 것은 아니다. 옴니버스 플랫폼을 사용하면 모든 관련 데이터베이스에서 라이브 데이터를 수집하고 대조하여 공동 시뮬레이션을 만들 수 있으므로 데이터를 다시 가져올 필요가 없다고 한다. 목표는 전체보기를 만들기 위해 계획 초기 단계에서 수정 및 조정을 평가할 수 있도록 하는 것이다. 이러한 높은 투명성을 통해 기획자와 생산 전문가는 인터페이스 손실이나 호환성 문제없이 매우 복잡한 생산 시스템을 더욱 빠르고 정확하게 계획할 수 있다.

뛰어난 실사 품질은 옴니버스 많은 이점 중 하나다. 또 다른 방법은 시간대가 다른 여러 사이트의 직원이 가상 시뮬레이션에 액세스하고 필요할 때마다 프로세스 또는 생산 시스템의 세부 사항을 계획하고 최적화하기 위해 협력할 수 있다는 것이다. 또한 옴니버스는 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있다. 계획자와 생산 전문가는 옴니버스 클라우드 인프라에서 동기화되는 실시간 데이터를 사용하여 협업하게 된다. 또한 공급 업체와 새로운 생산 시스템의 통합에 대해 논의할 수도 있다. 옴니버스를 사용하면 구조 및 시설 데이터는 물론 생산중인 자재의 품목 및 부품 번호를 통합 할 수 있다. 물류 계획에도 사용할 수 있으며 전례없는 데이터 일관성을 제공한다. 

BMW 그룹과 엔비디아는 오랜 파트너로 첫 번째 파일럿 프로젝트에서 고성능 기술과 특수 AI 제어 모듈을 물류 로봇과 BMW 그룹이 자체 개발한 자율 운송 로봇(STR)에 탑재했다.